在智能制造浪潮席卷全球的今天,海信集團(tuán)以其前瞻性的戰(zhàn)略布局,將5G與人工智能深度融合,打造出引領(lǐng)行業(yè)的“雙工廠”智造新模式。這不僅是一場生產(chǎn)方式的革新,更是“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)”在工業(yè)領(lǐng)域的一次深度賦能與價(jià)值飛躍。
一、 雙工廠架構(gòu):物理與數(shù)字的孿生共舞
海信的“雙工廠”并非簡單指代兩個(gè)物理廠區(qū),而是構(gòu)建了一個(gè)實(shí)體工廠與虛擬數(shù)字工廠高效協(xié)同的體系。在物理工廠,自動化生產(chǎn)線高速運(yùn)轉(zhuǎn),機(jī)械臂精準(zhǔn)裝配;而在云端,一個(gè)與之完全鏡像的“數(shù)字孿生工廠”同步運(yùn)行。通過遍布全廠的5G網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)傳感器,生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)、物料流動、工藝參數(shù)等海量數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)采集并映射到數(shù)字模型中。AI系統(tǒng)如同“超級大腦”,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)和優(yōu)化,再將最優(yōu)指令反饋給物理生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)從“感知”到“決策”再到“執(zhí)行”的閉環(huán)。這種虛實(shí)融合,讓生產(chǎn)管理從傳統(tǒng)的“事后處理”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩?shí)時(shí)預(yù)測與調(diào)控”。
二、 5G+AI:重塑智造核心流程
1. 極速連接與柔性生產(chǎn):5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬、低時(shí)延、廣連接的特性,為海量設(shè)備互聯(lián)和高清視覺質(zhì)檢等應(yīng)用鋪平道路。AI算法根據(jù)訂單數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)排程和物料配送路徑,使得生產(chǎn)線能夠快速在不同產(chǎn)品型號間切換,實(shí)現(xiàn)真正的大規(guī)模個(gè)性化定制,顯著提升了生產(chǎn)柔性與效率。
2. AI視覺質(zhì)檢,精度與效率雙升:在電視屏、電路板等關(guān)鍵質(zhì)檢環(huán)節(jié),傳統(tǒng)人眼檢測易疲勞、標(biāo)準(zhǔn)不一。海信部署了基于深度學(xué)習(xí)的AI視覺檢測系統(tǒng)。高清工業(yè)相機(jī)在5G網(wǎng)絡(luò)支持下,將產(chǎn)品圖像毫秒級上傳至邊緣服務(wù)器或云端,AI模型迅速完成缺陷識別、分類與定位,準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超人工,且7x24小時(shí)不間斷工作,大幅提升了質(zhì)檢速度和產(chǎn)品出廠質(zhì)量。
3. 預(yù)測性維護(hù),保障連續(xù)生產(chǎn):通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的AI分析,系統(tǒng)能夠提前預(yù)測電機(jī)、軸承等關(guān)鍵部件的潛在故障,并提前預(yù)警,安排維護(hù),將非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間降至最低。這改變了以往定期檢修或故障后維修的被動模式,保障了生產(chǎn)線的穩(wěn)定高效運(yùn)行。
三、 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)的深度賦能
這一切智能場景的背后,是強(qiáng)大的“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)”在支撐。它涵蓋了從底層云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)中臺、AI算法平臺到上層應(yīng)用系統(tǒng)的完整技術(shù)棧:
四、 智造速度的“改寫”與未來展望
5G與AI的融合,從根本上改寫了海信的“智造速度”:它不僅是生產(chǎn)節(jié)拍的加快,更是研發(fā)迭代速度、市場響應(yīng)速度、質(zhì)量優(yōu)化速度和運(yùn)維保障速度的全方位提升。生產(chǎn)效率顯著提高,運(yùn)營成本有效降低,產(chǎn)品不良率大幅下降。
海信雙工廠的實(shí)踐,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了鮮活范本。它昭示著,未來的智能制造,將是網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、算法與工業(yè)知識深度融合的產(chǎn)物。隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)和5G應(yīng)用的持續(xù)深化,“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)”作為核心使能,必將驅(qū)動更多制造企業(yè)駛?cè)敫哔|(zhì)量發(fā)展的快車道,共同塑造更加敏捷、高效、智慧的工業(yè)新圖景。
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更新時(shí)間:2026-02-24 07:40:12